Qiita記事 - SIEMの上にAIを載せるだけではうまくいかない理由

SIEMの上にAIを載せるだけでは不十分な理由について、Qiitaに新しい記事を公開しました。

この記事では、実運用で信頼できるAIレイヤーを構築するための7つの設計ポイントを整理しています。生のSIEMアラートをそのままLLMに渡すのではなく、エンティティの履歴や組織固有のベースラインを付与し、正規化・集約したうえでケースとして相関させてから分析する理由を説明します。

さらに、制約付き出力と検証、人間向けの説明と監査証跡の分離、ポリシーチェックや承認、アクセス制御、実行結果の追跡を通じてAIの提案を安全にアクションへつなげる方法も扱っています。

実運用に耐えるSIEMとAIの構成は、SIEMのデータを単にLLMへ送るだけではなく、前処理、コンテキスト付与、LLM分析、検証、アクションまでを含む一連のパイプラインだというのが本記事の中心的な考え方です。

全文はQiitaの記事をご覧ください。